1天前，在浏览新闻时我没事看到那么篇新闻。《《美国37%的管理职，比起Z世代，更愿意把工作交给AI》。其中列举各种理由，大抵是人要生病，要休息，培养有成本，年轻人没礼貌，不懂得团队协作云云。这篇文章最后也列举了“Z世代有多重要”，“无论谁都需要交流”之类的观点，但想想看，每10个领导就有3~4人觉得AI更加优秀，这个世界也真的也真的好不了了。
想要得到优秀的AI部下，凭这些连Z世代都搞不定的麻瓜，想想也没戏。
1-首先，生成AI是什么？
这事最清楚的，应该就是AI自己了，于是我就去问了问ChatGPT，以及最近非常火的Deep Seek
生成AI是一种人工智能技术，能够通过学习大量数据生成新的内容，如文本、图像、音频或视频。它利用深度学习模型（如GANs或Transformer）理解数据模式，并创造出类似但全新的输出。生成AI广泛应用于创作、设计、娱乐等领域，提升效率并推动创新。
―Deep Seek
生成式人工智能（Generative AI）是一种利用深度学习模型创建文本、图像、音频、视频等内容的技术。它通过大规模数据训练，学习模式和结构，从而能够生成类似人类创作的内容。例如，ChatGPT用于文本对话，DALL·E用于图像生成，Stable Diffusion可创作艺术画。生成式AI广泛应用于写作、设计、编程、游戏开发等领域，同时也带来版权、伦理和真实性等挑战，需合理使用。
―ChatGPT
简单说就是通过学习大量的数据来生成内容。
这的确是个非常革命的功能，只要告诉AI你想要的东西，AI就会基于学习的数据来告诉你答案，为你生成一些你想要的东西。之前Midjourney出现时，我也非常热衷于画一些乱七八糟的东西，比如这个。
娱乐无妨，但用于工作时，又会如何？
2-再回来读一遍刚才那句话，仔细些
只要告诉AI你想要的东西，AI就会基于学习的数据来告诉你答案，为你生成一些你想要的东西。
很多榆木脑袋仿佛觉得得AI就是得真理了，只能说，他们之所以变成领导，很可能是因为他们的领导也那么想。
有些人吧，甚至我把字加粗了，他们都看不出哪里有问题。
是不是你？
3-你能否准确告诉AI你想要什么？
很多上司面对部下的输出就是一句，“你把这事给办了”。我不知道这37%的美国上司是不是自己真的用过AI，起码我在画那张饭碗青蛙时，感受到的事实是，“在娱乐层面，AI君的确能给我很多惊喜。但未经训练的我，根本无法做到准确向AI传达自己想要的东西，做到指哪打哪”。
单纯一句“把这事给办了”，其中可能包括的点
- 最基本的5W1H（榆木脑袋可能这个词都没听过，点击查看）
- 企业，个人间的关系构筑
- 面对面办事
- 基于企业，行业，法律，国家间庞大的基础和背景知识
- 单发案件与过往的关联
- 基于个人判断的裁量范围
- 并不是“越快越好”的时机把握
我很理解那些觉得AI什么都行的人怎么想的，他们就想要一个自己说“Go！”，AI说“Done！”的场景，并没有想到其实对于AI的指示，比对Z世代的小朋友们难得多。
下述技术，不知道那37%中，有百分之多少是听说过的。
4-Prompt engineering是什么？你做得到么？
**Prompt Engineering（提示工程）**是一种优化与AI交互的技术，旨在通过精确设计输入指令（Prompt），引导人工智能（如ChatGPT、DALL·E）生成高质量的文本、图像或代码。
关键技巧包括：明确具体（避免模糊表达）、设定角色（让AI扮演专家）、定义格式（生成结构化内容）、提供上下文（提高相关性）、调整语气风格（匹配需求）、使用示例（增强理解），以及迭代优化（逐步改进）。
高级技巧如**链式思维（Chain of Thought）**可提升逻辑推理能力，**反向提示（Negative Prompting）**可避免不相关内容，**少样本学习（Few-shot Learning）**可提供示例以优化输出。
Prompt Engineering 适用于写作、编程、市场营销等多个领域，是提升 AI 交互效果的关键技术。
―ChatGPT
我在问GPT时，第一次忘记限制字数，导致这家伙生成了足以让我翻页的内容，让我不得不第二次进行input，以减少字数，看来我也需要好好学习PE的基本。
想象一下，你是一个领导，自认为日理万机（其实也就是每天在那上网和敲图章而已），让你学习PE？你连密码都不记得，现在问你PE全称是什么，你是不是还要卷回上面去看看才能说出来？
这个时候朝人输出的好处是不是就凸显出来了？
朝着年轻人呼来喝去的你，在部下听不明白你那不知所云的指示时，你是怎么做的？
“你个蠢东西，怎么这个都听不明白？”
所以，别想了，AI不会成为你的得力部下，只会暴露你不知所云的表达能力。即便你骂他，他也不为所动。
5-AI提供是学习的结果，不是真理
不要以为“我能把话说明白”就能解决问题，你能把话说明白，不代表AI就一定能把事情做对。
上图是什么？真理之门？时光机？还是其他什么产生于工业革命世代的东西？
不是的，这是我在2024年初让AI画的“盾构机”（Prompt不详）。
实际上盾构机长这样。
虽然Prompt不详，但是我话说得应该挺明白的，毕竟盾构机在中文世界，Shield Machine在汉字圈都只有一个意思（在欧美那东西和TBM一个分类）。
你把话说明白了又能如何？AI没学过的东西，他不会告诉你正确答案。
这不是最要命的，最要命的是，他不会告诉你他没学过，以及，他习得的内容并不经过真实性验证。
企业机密，核心技术，偏门信息，哪怕就是盾构这种小规模的行业，AI摸不到的东西多了去了，这都是今后的可能性。但起码目前为止，指望AI代替核心生产力，还早。
你有人要说了，人提供的不也是基于学习的知识，而不是真理么。
说得很对，那你去教AI吧。部下和AI，你总得教一个。
6-我到底在骂谁？
我们第三次来看看这句话。
只要告诉AI你想要的东西，AI就会基于学习的数据来告诉你答案，为你生成一些你想要的东西。
我必须声明，这篇文章我并不是在数落AI的无能，而是对“自己都没怎么好好用过，就觉得AI会在生产力层面上全面高于人类“这种基于无知，惰性而产生的观点的批判。
简单说，AI是个好东西，能做到的事也有很多，但那些动不动”你们年轻人不行，AI比你们强多了，以后你们的活我全给AI干“的领导们，你们才是最容易被AI代替的，你们的位置栓条狗都能代替你们，不劳AI出马。
7-2025年2月的AI，在业务层面能做什么？
我作为某小型企业的，部下非常少的中间管理职，目前能在业务中用到AI的部分，还仅限于如下几点。
- 可验证真伪的信息搜索和归纳
- 仅限于一般常识，完全公开的信息，法律法规条文，基础知识（出现在教科书里的级别），Excel的函数
- 代用wikipedia
- 撰写基于上述信息的报告
- 文本修正
- 文法，用词，语调等的修正（用来写自己懂的语言，比如我只在中日英三语时使用，不会用这个写自己看不懂的语言）
- 翻译和修正
- 仅用于专业词汇不多的文章
- 有上下文的段落类文本
- 自己看得懂的语言
基于保密层面的，还有一条叫做”不涉密“。
同时我也问了ChatGPT相同的问题，得到的回答是。
生成式人工智能（AI）在工作中的应用广泛，可提升效率、优化流程，并增强创造力。主要应用包括以下方面：
- 文案与内容创作：用于撰写市场推广文案、新闻稿、产品描述、博客文章、社交媒体帖子等，减少人工编辑时间，提高内容质量和一致性。
- 客户服务与交互：AI聊天机器人可用于自动化客服、智能问答、邮件回复，提升客户体验并降低运营成本。
- 数据分析与报告：AI可自动生成数据报告、财务分析、市场研究摘要，并对趋势进行预测和可视化，提高决策效率。
- 代码生成与软件开发：AI可辅助编程、优化代码、自动生成测试用例，加快开发周期，减少错误。
- 设计与创意：用于生成图片、视频、音乐，辅助广告设计、产品包装、UI/UX设计等，提高创意生产力。
- 教育与培训：生成AI可用于个性化学习方案、自动批改作业、提供知识问答，提高学习效率。
- 翻译与语言处理：AI可进行多语言翻译、文本摘要、语音识别与合成，提高跨语言沟通效率。
通过合理使用生成AI，可提高工作效率、降低成本，并赋能创新发展。
ChatGPT
对于上述结果，我有那么两条感想
- 说得很对，还比我用得广泛
- 他居然会用”赋能“这个词
写在最后
和人打交道事件累人的事，人各有个性，利益，自己的小心思和追求，交流这个行为本身对于很多人而言都并不擅长，甚至避而远之，这也导致了一部分人”与其求人，不如求己，求而不得者求AI“。
但从交流中逃避到AI本身只是一种怯懦，一种停留在酒后的”如果所有事都不需要我努力就顺利进行，那该多好啊“的愿景，而非真正可行的改善方案。
我已经是走向40岁的人了，上中学时被成为”垮掉的一代“，年轻时不计其数地听着”你们年轻人“云云的唠叨，但有交流，才有传承，结合自己的思考，才有进步。
AI固然强力，但终究为人所用而生。
判断材料大可AI代劳，但判断本身，还是由人来做的。
（完）